RAG

Pregúntale a un LLM genérico por la política de devoluciones de tu empresa o por los tickets de soporte de la semana pasada, y dirá que no lo sabe o inventará algo plausible. Su conocimiento termina en lo que había en sus datos de entrenamiento. Nunca ha visto tus documentos y no puede ir a consultarlos a mitad de la conversación. La retrieval-augmented generation (RAG) soluciona justo esto: antes de que el modelo responda, un paso separado busca el texto relevante en tus propios datos y se lo entrega como parte del prompt. ...