Wie Redis-Caching funktioniert und wie Sie es nutzen
Eine Abfrage, die 200ms gegen Ihre Datenbank braucht, braucht auch beim millionsten Aufruf noch 200ms, und jeder dieser Aufrufe konkurriert um dieselben Verbindungen, dieselbe Disk-I/O und dieselbe CPU. Redis hält die Antwort im Speicher, auf einem Server, der sonst nichts tut, sodass der millionste Lesevorgang einen Netzwerk-Roundtrip kostet statt eines Query-Plans. Was Redis als Cache wirklich macht Redis ist ein Key-Value-Store im Arbeitsspeicher. Werte liegen im RAM, daher liegen Lese- und Schreibzeiten im Sub-Millisekunden-Bereich statt bei den zehn bis hundert Millisekunden, die eine relationale Abfrage kostet, sobald Joins, belastete Indizes oder ein ausgelasteter Connection-Pool ins Spiel kommen. Redis steht neben Ihrer Datenbank, nicht an ihrer Stelle: Ihre Anwendung fragt zuerst Redis und geht nur dann zur Datenbank, wenn Redis die Antwort nicht hat. ...